九州大学医学部情報研へようこそ！

「医療×AI」の最前線で、データ分析スキルを磨きませんか？

九州大学医学部情報研は、医療ビッグデータを解析し、医療の発展に貢献することを目指す大学公認サークルです。Kaggleでの実践的なデータ分析や医療論文の研究を通して、統計解析、機械学習モデル構築などのスキルを磨き、未来の医療を支える人材育成に取り組んでいます。少しでも興味があれば、ぜひ一度覗いてみてください！

活動内容

• 医療ビッグデータ解析: 深層学習や機械学習などの人工知能技術を駆使し、画像、診断レポート、臨床検査データなど、多様な医療ビッグデータの解析を行います。
• Kaggle: データ分析の世界的なコンペティションであるKaggleに積極的に参加し、チームで協力して課題に取り組み、データの前処理からモデル構築、精度改善まで、実践的なスキルを磨きます。
• 研究室連携: 大学の研究室と連携し、冠動脈OCT画像を用いた血管の状態予測や、脳の病理画像の癌予測など、最先端の研究に触れる機会があります。
• 勉強会・セミナー: 既存アルゴリズムの理解と実装、最新の研究動向に関するセミナーなど、スキルアップのための勉強会を定期的に開催しています。

部活の特色・強み

• 実践的なスキル: 座学だけでなく、Kaggleや研究室との連携を通して、実践的なデータ分析スキルを習得できます。
• 最先端の研究: 医療×AIの最前線で活躍する研究者との交流を通して、最先端の研究に触れることができます。
• チームワーク: チームで協力して課題に取り組むことで、コミュニケーション能力や問題解決能力を高めることができます。
• アットホームな雰囲気: 先輩・後輩の仲が良く、和気あいあいとした雰囲気の中で活動できます。
• 初心者歓迎: プログラミング経験がなくても大丈夫！先輩部員が丁寧に指導します。

活動場所・時間

• 場所: 臨床研究室棟 B224 (基礎研究B棟地下一階)
• 頻度: 週1～3日（自分の予定に合わせて活動できます）
• 主な活動時間: 部員の都合に合わせて柔軟に対応します。Discordで随時情報交換を行っています。

入部案内

• 入部資格: 九州大学医学部に所属する学生（学部・学科不問）。プログラミング経験は問いません。
• 入部方法: Discordサーバー または Twitterアカウント からご連絡ください。見学・体験入部も随時受け付けています。
• 費用: 部費は無料です。必要に応じて、書籍代やイベント参加費が発生する場合があります。
• 連絡先:
  • Discord: https://discord.gg/wHTvNxrAM9
  • Twitter: https://x.com/qumiclub

写真・動画

（ここに活動風景、集合写真などを掲載）

おわりに

九州大学医学部情報研は、あなたの「医療×AI」への興味を形にする最高の場所です。私たちと一緒に、未来の医療を創造しましょう！見学・体験入部、大歓迎です。お気軽にご連絡ください！

連絡先:

• Discord: https://discord.gg/wHTvNxrAM9
• Twitter: https://x.com/qumiclub